Software en technologie trends voor 2025

Wat brengt 2025 voor ons en onze klanten? In deze blog nemen we je mee in een aantal trends die we zien, wat de trend betekent voor onze klanten en hoe Harborn je helpt om op de trend in te spelen.

Een tech trends blog over 2025 kan natuurlijk niet zonder een hoofdstuk over generative AI, oftewel Large Language Models (LLM). Laten we er dan ook maar direct mee beginnen.

Nadat ChatGPT begin 2023 in recordtijd, slechts twee maanden na de lancering, de grens van 100 miljoen actieve gebruikers doorbrak, is het gebruik van AI tijdens dagelijkse werkzaamheden in 2024 genormaliseerd. Kan AI de torenhoge verwachtingen waarmaken? Wat brengt 2025?

De AI-verordening (AI Act)

Vanaf 2025 krijgen we te maken met wetgeving rondom het gebruik van AI. Sommige toepassingen van AI worden hiermee verboden. We zien op dit moment niet direct toepassingen bij onze klanten die hierdoor worden getroffen. Voor onze klanten is de hoog risico categorie wel relevant. Hierdoor zullen bijvoorbeeld regels gaan gelden voor het matchen van kandidaten op vacatures. Harborn kan helpen bij het voldoen aan de vereiste regelgeving om dergelijke toepassingen, vanuit een technisch perspectief, legaal te mogen gebruiken. Binnen ons innovatieprogramma Harbase ontwikkelen we daarvoor tooling om het gebruik van AI transparant te maken, waardoor menselijk toezicht op de AI eenvoudiger wordt. Zulk toezicht wordt in augustus 2025 verplicht voor alle hoog risico toepassingen van AI.

Transactional AI (AI Agents)

We denken bij generative AI nu nog vooral aan ChatGPT en andere chatbots, meestal met wat extra functionaliteiten zoals een chatbot die ook op internet kan zoeken of die informatie vanuit eigen databronnen gebruikt om zo gericht toepasbaar te zijn. We verwachten in 2025 een toename van functionaliteiten van AI, waarbij ook transacties onderdeel zullen uitmaken van de dingen die AI je uit handen kan nemen. In eerste instantie zullen dit vooral transacties met laag risico zijn of transacties waar altijd nog een menselijke controle op zit. Denk bijvoorbeeld aan het plannen van afspraken in agenda’s of het maken van een reservering in een restaurant. Naarmate het vertrouwen in de AI groeit en het aantal fouten dat gemaakt wordt afneemt, zullen ook impactvolle transacties vaker tot het arsenaal van de AI behoren.

Creatie van media

Generative AI is veel meer dan alleen ChatGPT. Applicaties zoals Midjourney, Sora en Dall-E kunnen gebruikt worden om steeds realistischere beelden en videos te maken. Dit stelt klanten in staat om sneller en tegen lagere kosten media te creëren die aansluiten bij hun doelstelling. Zeker als het niet noodzakelijk is om zeer specifieke elementen op te nemen in de beelden, zoals bepaalde personen of een specifieke omgeving, dan biedt generative AI een steeds realistischer alternatief voor het organiseren van opnames, met alle kosten, overlast en geregel wat daarbij hoort. Harborn helpt klanten met het creëren van beeldmateriaal wat perfect aansluit bij hun behoeften en we zullen dat, zodra Sora ook in Nederland beschikbaar is, ook uitbreiden met dienstverlening rondom videomateriaal.

Domein specifieke modellen

De opkomst van de LLM heeft tot gevolg gehad dat er een enorme run is ontstaan op specialistische processoren (GPUs), veelal geproduceerd door NVidia. Hierdoor zijn er tekorten ontstaan op de markt van dit soort processoren (en is de prijs van een aandeel NVidia sinds begin 2023 vertienvoudigd). Daarbij komt dat de modellen steeds groter worden, waardoor veel tijd, veel energie en er veel van dit soort processoren nodig zijn om ze te trainen. Om sneller, goedkoper en met kleinere afhankelijkheid van leveranciers zoals NVidia modellen te kunnen ontwikkelen verwachten we dat er meer modellen voor specifieke domeinen op de markt zullen komen. Zo is het TAT-LLM 7B model specifiek gericht op het beantwoorden van vragen over financiële data, is ALMA 13B gespecialiseerd in vertalingen en is Code Llama 13B Python ontwikkeld om python code te schrijven. Al deze modellen zijn klein genoeg om op een krachtige laptop gebruikt te worden.

Onze klanten kunnen dan een model kiezen dat beter aansluit bij hun use case. Het gevolg is dat vergelijkbare of betere resultaten behaald worden, tegen veel lagere operationele kosten. Harborn ontwikkelt binnen het innovatieprogramma Harbase modules die het eenvoudig maken om te switchen van model, waardoor het niet noodzakelijk is om te wachten tot het domein specifieke model beschikbaar is. Tevens zal deze tooling direct inzicht geven in de kosten van een LLM, waardoor de impact op de kosten direct meetbaar en inzichtelijk is.

Nu de AI-trends zijn geschetst, richten we onze blik op het volgende punt op de horizon: hoe multi-cloudomgevingen organisaties flexibeler en toekomstbestendiger maken.

Jarenlang is Amazon Web Services (AWS) de marktleider geweest op het gebied van de cloud. De afgelopen jaren heeft Azure de achterstand volledig ingehaald. Het wordt steeds belangrijker om bedrijfskritische applicaties multi-cloud te kunnen draaien, om kostenbesparingen te realiseren, de afhankelijkheid van een leverancier te minimaliseren of de beschikbaarheid van kritieke applicaties te garanderen.

Kosten optimalisatie

Met de opkomst van AI modellen, die veelal binnen de cloud draaien en beschikbaar zijn, zullen de cloud-uitgaven de komende jaren naar verwachting versneld toenemen. Onze klanten zien ook een toename van hun kosten en Harborn helpt hierbij met advies, hands-on optimalisaties in cloudomgevingen en bij het migreren naar de cloud. Onze laagdrempelige quick scan geeft snel inzicht in realistische kostenbesparingen.

Vendor lock-in

Dienstverlening binnen de cloud kan over het algemeen verdeeld worden in twee soorten: algemene diensten en cloud-specifieke diensten. De cloud-specifieke diensten kunnen veel werk uit handen nemen, maar zorgen tegelijkertijd voor afhankelijkheid van een specifieke leverancier. Harborn voorkomt deze afhankelijkheid door het gebruik van cloud-agnostische tooling boven op de cloud, zonder in te boeten op de voordelen van cloud-specifieke diensten.

Verhoogde beschikbaarheid

Steeds meer organisaties draaien bedrijfskritische applicaties in de cloud. Hierdoor neemt ook het aantal organisaties toe waarbij de risico’s van de onbeschikbaarheid van de cloud dusdanig zijn, dat het onwenselijk is dat er een afhankelijkheid is van een enkele leverancier. Een multi-cloud oplossing kan dit risico mitigeren, mits er geen afhankelijkheid is van een specifieke cloud-dienst. Harborn biedt een cloud-agnostische platform waarmee applicaties geschikt gemaakt worden voor iedere cloud. Al onze applicaties zijn daardoor geschikt voor iedere cloud of voor multi-cloud omgevingen, ook als de belangen (nu nog) niet zo groot zijn dat een multi-cloud oplossing gewenst is.

Een digitale tweeling is een virtuele kopie van fysieke objecten, processen of systemen. Deze technologie maakt het mogelijk om processen te optimaliseren, onderhoud te voorspellen en simulaties uit te voeren zonder risico’s in de echte wereld. In 2025 zal het gebruik van digitale tweelingen verder toenemen, vooral in sectoren zoals productie, gezondheidszorg en infrastructuur. Harborn helpt klanten bij het integreren van digitale tweelingen met realtime data, waardoor zij hun fysieke processen efficiënter kunnen beheren en toekomstige scenario’s kunnen simuleren.

De scheidslijn tussen de fysieke en digitale wereld vervaagt steeds verder. Phygital experiences – een mix van fysieke en digitale interacties – bieden nieuwe manieren om klanten te betrekken en gebruikers te verrassen. Denk aan augmented reality (AR) om producten virtueel te testen, virtual reality (VR) voor meeslepende trainingen of extended reality (XR) om interactieve merkervaringen te creëren. In 2025 verwachten we een verdere toename in het gebruik van deze technologieën, vooral in retail, evenementen en educatie. Harborn ondersteunt klanten bij het ontwikkelen van innovatieve phygital oplossingen die zorgen voor een naadloze en impactvolle gebruikerservaring.

Met de technologische vooruitzichten voor 2025 krijgen organisaties ongekende kansen om sneller te groeien en hun concurrentiepositie te versterken. Generatieve AI en transactionele AI ondersteunen niet alleen bij efficiënter werken en creatief contentgebruik, maar vergroten ook het vertrouwen in geautomatiseerde processen. Domeinspecifieke modellen maken maatwerk mogelijk en multi-cloud oplossingen verlagen de afhankelijkheid van grote leveranciers en de risico’s voor organisaties.

“Bij Harborn geloven we dat échte verandering begint bij het aanpakken van de juiste uitdagingen. Onze teams werken als een ‘special force’ op het gebied van experience, growth en engineering om complexe problemen op te lossen en duurzame groei te realiseren.”