Van ruwe data naar waardevolle inzichten: De kracht van de Data Engineer

De Data Engineer: een veelzijdige, multidisciplinaire specialist die zich bevindt tussen de infrastructuur specialist en de analist of data scientist. Je zou hem een "flow engineer" kunnen noemen: hij zorgt voor een soepele flow van data met oog voor kwaliteit en integriteit. Ondertussen transformeert hij data om de maximale waarde te bereiken, vergelijkbaar met het polijsten van ruwe diamanten totdat ze de waardevolle belofte waarmaken die ze in zich hebben.

Data engineering is een term die steeds belangrijker wordt door de groeiende beschikbaarheid van enorme hoeveelheden data. Daarbij heeft big data en cloud computing een belangrijke rol gespeeld in de evolutie van data engineering. Met de komst van big data technologieën zoals Hadoop en Spark kregen data engineers nieuwe tools om grote hoeveelheden data te beheren en verwerken. En met de overstap naar cloud-based oplossingen werd data engineering toegankelijker en schaalbaarder, waardoor bedrijven gemakkelijk enorme hoeveelheden data kunnen verwerken en analyseren.

Over het algemeen is de term 'Data Engineer' in de loop der tijd geëvolueerd om de veranderende landschappen van data management en verwerking te weerspiegelen. Vandaag de dag is het een essentieel vak dat een cruciale rol speelt in het helpen van organisaties om data te benutten voor innovatie, het verbeteren van bedrijfsprocessen en het vergroten van de klantervaring.

Om een beeld te schetsen van de enorme hoeveelheid data op het internet, richten we ons op één specifiek aspect: video content. Elke minuut wordt er naar schatting meer dan 500 uur aan video's geüpload naar platforms zoals YouTube. Dit omvat niet alleen amateurvideo's, maar ook professionele content, films, documentaires, tutorials en nog veel meer. Het is onmogelijk om alle video's te bekijken die in één dag worden geüpload, zelfs niet als je er een heel mensenleven aan zou wijden. Het is verbazingwekkend hoe snel en constant deze hoeveelheid data groeit en verandert op het internet.

En dat is slechts één type data op het internet. Daarnaast zijn er miljarden webpagina's, miljoenen mobiele apps, gigantische hoeveelheden sociale media-updates, e-mails, bestanden, afbeeldingen en sensorgegevens die dagelijks worden gegenereerd en uitgewisseld.

De rol van Data Engineers wordt voor organisaties cruciaal om deze enorme hoeveelheden data te beheren, organiseren en verwerken. Ze creëren de infrastructuur, ontwikkelen pipelines en optimaliseren processen om ervoor te zorgen dat de data effectief kan worden gebruikt en geanalyseerd. Ze zijn de sleutel tot het ontgrendelen van de waarde die verborgen ligt in deze overvloed aan informatie en het mogelijk maken van baanbrekende inzichten en innovaties.

Een van de belangrijke trends waar data engineering onmisbaar is, is de opkomst van generatieve AI-modellen die inmiddels door veel mensen zijn ontdekt. ChatGPT is getraind op een immense dataset, hier vertellen we meer over in deze blog. De grootste investering bij het trainen van deze Generative Pre-trained Transformer (GPT) modellen zit in het verzamelen, opschonen en verwerken van een grote hoeveelheid data bronnen. Bij Harborn maken we dankbaar gebruik van deze AI modellen en zetten we deze ook graag in voor klanten. Een voorbeeld hiervan is dat we de modellen doortrainen op een voor de klant specifieke dataset: de data engineer is hierbij cruciaal.

Een andere ontwikkeling is de toenemende aandacht voor Cloud Financial Management, ook wel FinOps genoemd. FinOps draait om kostenoptimalisatie voor het gebruik van cloud-systemen. Ook hierbij speelt data een cruciale rol. Het efficiënt inrichten van een data platform kan kosten besparen, bijvoorbeeld door het vermijden van onnodige uitgaven zoals het kiezen van een duur opslagtype. Daarnaast kan de analyse van de data zelf leiden tot optimalisatie door diepgaandere inzichten te verkrijgen in bedrijfsprocessen.

Kortom, de Data Engineer speelt een onmisbare rol bij het beheren en ontsluiten van de hoeveelheid data die beschikbaar is op het internet en draagt zo bij aan het stimuleren van vooruitgang en groei in verschillende sectoren en disciplines. En aangezien de hoeveelheid data exponentieel blijft toenemen zien wij bij Harborn een veelbelovende toekomst voor data engineers.